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AlphaGo開發者:目標是戰勝人類而不隻是模仿人類
圖為3月8日下午，AlphaGo的開發者大衛·希爾弗正在首爾城南市板橋經濟創造經濟革新中心舉行演講。
中國網3月10日訊 據韓國《中央日報》9日報道，上午7點，鬧鐘響起，提醒“下雨瞭請準備雨傘”，喚醒瞭沉睡中的薑美來（化名），她坐上自動行駛汽車，一邊閱讀會議上所需的資料一邊向公司行駛。即使有外國客人來訪，也有翻譯設備實時提供翻譯服務，談話交流可以毫無障礙。智能手機可以推薦外國客人喜歡的韓式餐廳，並自動完成網上預約。
3月8日，韓國軟件政策研究所主辦的“大步走進人們生活的人工智能”討論會上，參與發表的全球學者們描繪瞭這樣一幅人工智能（AI）改變人類生活的場景。軟件政策研究所所長金鎮衡強調，“現在我們應克服茫然的期待和恐懼，將人工智能看做一種輔助人類解決問題的工具，以此為出發點理解人工智能的發展前景。”
與韓國職業圍棋選手李世石九段對弈的人工智能“AlphaGo”的核心開發人員——DeepMind公司研究負責人大衛·希爾弗成瞭當日討論會上所有人聚焦的焦點。他是哈撒比斯最高執行官（CEO）的老朋友和同事，曾於今年1月在《自然》雜志上發表相關論文。
他介紹稱，AlphaGo可以利用計算棋子位置的“政策網”縮小考慮“范疇”，並通過計算勝率的“價值網”縮小考慮“深度”，可以模仿人類的直覺觀感。另外，職業棋手在考慮下一手佈局時，每秒可以考慮到100種可能的棋路，但AlphaGo每秒可以考慮到10萬種棋路，計算速度也比人類更快。
谷歌消息稱，AlphaGo將利用1200多個中央處理器（CPU）與李世石對弈。AlphaGo在與圍棋程序對弈時隻用瞭48個CPU，但就像去年10月與歐洲圍棋冠軍樊麾二段對弈時一樣，這一數字增加瞭25倍。希爾弗稱，“我們（開發AlphaGo的目的）不是為瞭模仿人類，而是為瞭戰勝人類。”
但他表示，相較於對弈本身，更希望大傢把關註點放在AlphaGo可以給人類生活帶來的變化上來。他說，“擊敗世界國際象棋冠軍的深藍很難被用於其他領域，但AlphaGo屬於一種通用程序，可以使其學習醫療數據，掌握治療方法，並可以利用它制造出可以完成各種雜事的傢用機器人。”他補充說，“AlphaGo已經開始與英國國立衛生局合作提供 定制型醫療服務 ，它還將擴展到其他產業領域，為社會帶來積極正面的變化。”暗示未來可能開發出醫用AlphaGo和傢用AlphaGo等人工智能產品。
當被與會人員問道“您個人如何預測對弈結果”時，希爾弗坦白，“AlphaGo很難超越李世石。”雖然他加上瞭“存在諸多變數，難以預測勝負”的解釋，但比起哈撒比斯首席執行官堅信“可以獲勝”的自信，還是存在較大差距。
德國人工智能研究所（DFKI）的技術負責人安德烈亞斯·鄧蓋爾教授表示，人工智能已經可以通過文章內容、人類的表情和視線分析出人類的感情和想法，強調瞭數據的重要性。現在的工作中，大部分都會在10~20年內被計算機取代，職業形態將不可避免出現變化。美國市場調查機構Gartner預測，到2018年，80%的業務內容將由機器撰寫擬定，將有300萬人以上為機器人上司服務。
本文來源：中國網
責任編輯：李旭朝_BJS2538
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